美中关系将成为21世纪初地缘政治竞争的重头戏，而这场竞争的方方面面都将牵涉两国的科学技术实力。美国政坛上下都对美中在科技领域的竞赛感到担忧，许多美国人担心中国在人工智能和5G通信等前沿科技领域已经超越了美国。“中国已经窃夺先机，目前在5G领域处于领先地位。”时任美国司法部长威廉·巴尔前不久在司法部一次关于中国的会议上发表主旨演讲时这样表示。哈佛大学教授格雷厄姆·艾里森警告称，在人工智能领域，中国“有望在未来10年超越美国”。所谓中国在人工智能和5G领域占据优势的观点，暴露出对科技的认知欠缺，而这种欠缺极易造成误判和政策错误。要平衡好经济和国家安全之间的关系，就需要对特定技术有深入了解，而这不仅意味着要掌握最新的科技发展情况，还要从根本上了解基本面变化将如何影响这些技术的演变。我们认为，对美国来说，最有效的政策手段是既保持对中国开放，也要严格管控某些技术带来的风险。以人工智能为例。在这方面，不合时宜的类比导致了政策上的方向性错误。哈佛大学的艾里森教授将中国比作“21世纪的沙特，拥有新世纪最宝贵的商品”：数据。这个时髦的比喻是指中国庞大的数据源（采自10多亿人口，且隐私保护极为有限）赋予中国的巨大优势。这种观点认为，中国的机器学习算法由于能够在更大的数据集上进行训练，因此无论从进化的速度还是强度来看，都比美国的机器学习算法更胜一筹。这样的评判犯了两个基本错误。首先，此数据非彼数据。机器学习仰仗的是专门的数据集，而不是堆积如山的无差别数据点。另一方面，这种观点忽视了收益递减规律：无限制地追加数据并不会导致实验结果无限改善，反而可能削弱其表现。就很多AI任务而言，机器模拟往往比堆积如山的数据更有效。如果一项国家安全战略着眼于消除与中国开展技术接触的所有风险，那么其注定会失败。正如我们所看到的，哪怕是美国的许多盟友也不会切断与中国技术的联系、站在我们一边。精通技术的政策制定者必须找到更有效的方式来管理与中国开展技术接触的风险，同时加强美国的创新生态系统和提升科技竞争力。